🌟 Lesson 1. 데이터의 개념 정리

🔹 1. 데이터(Data)란 무엇인가?

데이터란 관찰, 실험, 조사 등을 통해 수집 가능한 사실이나 숫자, 값을 말합니다.
쉽게 말해, **아직 분석되거나 해석되지 않은 '날 것의 자료(raw data)'**라고 보면 됩니다.

📌 예시:

• 시험 점수, 온도, 키, 몸무게, 가격
• 사진, 영상, 센서 데이터 등

👉 데이터는 혼자만으로는 의미를 가지지 않습니다. 그것을 분석하고 해석해야 비로소 의미를 지닙니다.

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🔹 2. 정보(Information)

정보는 데이터를 정리하고 가공하여 의미 있는 결과를 이끌어낸 것을 말합니다.

📌 예시:

• 학생들의 시험 점수를 분석해 성적 순위를 매긴 것
• 특정 지역의 날씨 데이터를 정리해서 예보로 만든 것

👉 데이터 → 분석 → 정보로 승화

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🔹 3. 지식(Knowledge)

지식이란 정보를 체계적으로 정리하고 구조화하여 이해 가능한 상태로 만든 것입니다.

📌 예시:

• 성적과 학습 시간의 관계를 통해 "공부 시간을 늘리면 성적이 오른다"는 규칙을 발견
• 날씨 정보로 "겨울에는 평균적으로 감기 환자가 많다"는 사실을 이해

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🔹 4. 지혜(Wisdom)

지혜는 지식을 바탕으로 창의적인 해결책을 도출하거나 현명한 판단을 내리는 능력입니다.

📌 예시:

• "시험 전에는 체력도 중요하니 충분히 자는 것이 더 효과적이다"는 전략
• 날씨와 건강 정보를 바탕으로 실내 운동을 계획하는 것

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🧠 데이터 → 정보 → 지식 → 지혜 (DIKW 구조)

 

1. 데이터: 가공되지 않은 사실 2. 정보: 정리된 데이터 3. 지식: 해석된 정보 4. 지혜: 실천 가능한 통찰

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🖥 컴퓨터에서의 데이터

컴퓨터가 인식하는 데이터는 문자, 그림, 숫자, 소리 등 다양한 형식으로 존재합니다.
이 데이터를 컴퓨터가 읽고 가공하면 정보, 지식으로 발전하게 됩니다.

 

 

 

1. SW중심대학포털
   • https://swuniv.kr
   • 데이터 사이언스 및 AI 교육을 주도하는 국내 주요 대학의 교육 프로그램 정보 제공
2. 디지털배움터 (디지털문해력 교육 플랫폼)
   • https://www.디지털배움터.kr
   • 학생/학부모 대상 무료 AI 기초·코딩 교육 운영 중

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📘 정리하며

👉 데이터는 출발점입니다.
👉 우리가 데이터를 수집하고, 분석하고, 이해하고, 실천함으로써 현명한 결정을 할 수 있습니다.
👉 AI도 결국 데이터를 바탕으로 학습하고 판단합니다.

 

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